本网讯（通讯员 徐潇宇） 近日，我校土木与建筑学院工程结构抗震与防灾团队在Scalable ODEs Learning领域取得重大理论突破：由骆欢副教授指导的博士研究生王尉阔以一作发表NeurIPS 2025论文，成功破解了大规模常微分方程（ODEs）学习中的O(an³)计算复杂度瓶颈，为加速科学计算提供了关键算法支撑。同时，这也是土木与建筑学院首次在国际顶级学术会议上取得研究成果。
神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems，简称NeurIPS）是机器学习与人工智能领域全球最具影响力的顶级学术会议之一。它与国际机器学习大会（ICML）和国际学习表征会议（ICLR）并称为人工智能领域难度最高、影响力最大的“三大顶会”，持续引领全球智能计算的前沿探索。作为该领域的学术风向标，NeurIPS汇集并推动了多项里程碑式的研究突破，包括广为应用的生成对抗网络（GAN）和奠定当代大语言模型基石的Transformer架构等重大工作，深刻影响了学术界与工业界的技术发展。根据谷歌最新学术指标排名，NeurIPS位列全球第7（H5指数中位数高达637）。
本次土木与建筑学院入选的论文“Nyström-Accelerated Primal LS-SVMs: Breaking the O(an3) Complexity Bottleneck for Scalable ODEs Learning”，是人工智能与土木工程深度交叉的重要突破。该成果获得NeurIPS接收，标志着我校土木与建筑学院在跨学科智能方法研究方面已达到国际前沿水平，也为人工智能赋能传统工程学科提供了重要范例。
论文链接地址https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.04094
论文代码地址https://github.com/AI4SciCompLab/NLS-SVMs
